El futuro del empleo juvenil en la era de la inteligencia artificial ¿La economía digital está generando empleos de calidad para los jóvenes o nuevas formas de trabajo precario?

Un nuevo informe de la OIT analiza las principales cuestiones que han configurado la dinámica del mercado laboral en América Latina durante los últimos años y que han obstaculizado el crecimiento y la productividad económica: la informalidad laboral, que sigue afectando a cerca de la mitad de los trabajadores de la región; la brecha de productividad entre las grandes y las pequeñas empresas, que limita la creación de empleos de calidad; la inserción de la mujer en el mercado laboral; y, por último, la integración laboral de los migrantes, que aún supone un reto político clave para los países de acogida (Bertranou y Gontero, 2025).

En el presente artículo, nos centraremos específicamente en la situación de los jóvenes latinoamericanos ya que estos, a pesar de tener un nivel educativo promedio más alto que las generaciones anteriores, siguen enfrentando grandes obstáculos para acceder a empleos formales y bien remunerados, así como para progresar en su carrera profesional, convirtiéndose así en uno de los grupos de la población más afectados dentro de este panorama laboral. El eje de análisis se centrará en cómo las estructuras del mercado de trabajo responden a los procesos de globalización y transformación tecnológica, en particular, la automatización y la expansión de las plataformas digitales, y de qué manera esa respuesta condiciona (o limita) la inserción laboral, el desarrollo profesional y la pertenencia de los jóvenes en el mercado de trabajo en la región. Para ello, el trabajo comienza presentando un panorama global y regional del empleo juvenil

a partir de datos de la OIT, el WEF y el FMI, para analizar cómo este afecta o beneficia la situación ocupacional de los jóvenes latinoamericanos.

Sección 1. Panorama global del empleo juvenil

Honduras y Argentina ilustran dos realidades que se repiten en el resto de países de América Latina. En Honduras, 793.133 jóvenes de 15 a 29 años enfrentan problemas de empleo (39% del total nacional): pese a un desempleo abierto bajo (4,9%), la informalidad llega a 78% y 7 de cada diez deportados son jóvenes a los cuales les cuesta 4 a 5 meses reincorporarse a la población económicamente activa (INE Honduras, 2025). En Argentina, la informalidad juvenil oscila entre 60% y 67% y la desocupación juvenil llegó a 16% en el primer trimestre de 2026, casi el triple de la general (7,8%) (Infobae, 2026).

Sección 2. Exposición ocupacional a IA generativa en América Latina

El trabajo de Brynjolfsson et al. (2025), del Stanford Digital Economy Lab, titulado “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”, utiliza registros administrativos de nómina de ADP correspondientes a millones de trabajadores en decenas de miles de empresas. Los hechos que documenta son: 1. Los trabajadores de inicio de carrera (22 a 25 años) en ocupaciones expuestas a IA experimentaron una caída relativa de empleo de 16%, mientras el empleo de trabajadores experimentados en las mismas ocupaciones se mantuvo estable; esto muestra una tendencia en donde las empresas dejan de contratar juniors en lugar de bajarles el salario por menos productividad. El caso más marcado es el de los desarrolladores de software jóvenes, con una reducción cercana al 20% desde 2022.

Esto abre un debate sobre cuál es el nuevo valor agregado que los jóvenes pueden aportar al mercado laboral, una vez cubiertos los aspectos técnicos con herramientas IA será necesario desarrollar habilidades blandas como expresión oral, lenguaje no verbal, y la capacidad de generar ideas y curiosidad, las cuales son propias de los seres humanos y

especialmente de los jóvenes.

Sección 3. Crecimiento del Empleo en Plataformas Digitales

La informalidad en América Latina se podría catalogar como una problemática estructural profundamente arraigada que se ha visto desafiada los últimos años por las diversas transformaciones como consecuencia del auge del comercio internacional y las plataformas digitales. Esta problemática se potenció luego de la pandemia de COVID-19, donde a pesar de los esfuerzos gubernamentales, el trabajo informal en plataformas digitales sigue creciendo, afectando a miles de trabajadores que operan sin contratos formales (Cueva-Jiménez y Bolagay-Larrea, 2025).

El empleo informal se concentra mayormente en ocupaciones elementales, oficios artesanales y trabajos calificados de la agricultura, la silvicultura y la pesca, mientras que el empleo formal predomina entre gerentes, profesionales, técnicos, oficinistas y trabajadores de servicios y ventas. Este patrón se repite en países de todos los niveles de desarrollo, aunque es más marcado en los de bajos ingresos (OIT, 2023).

Sección 4. La Inteligencia Artificial como Herramienta de Producción

La evidencia empírica muestra que la IA generativa tiene un potencial real de mejora en la productividad, aunque limitado y desigual en su distribución. Según Gmyrek et al. (2024), entre el 26% y el 38% de los empleos en América Latina y el Caribe están expuestos a la IA generativa. De ese total, entre el 8% y el 14% podrían experimentar una transformación que mejora su productividad, mientras que entre el 2% y el 5% de los empleos corren riesgo de desaparecer por completo. Esta mejora de productividad tiene su correlato salarial: David Autor sostiene que la automatización está detrás del aumento salarial en el trabajo cualificado, lo que demuestra que sí hay aumento, pero solo para una pequeña parte de los segmentos de fuerza laboral altamente competitivos.

Es así como este potencial de mejora a su vez enfrenta al menos dos frenos estructurales. El primero es un freno de acceso: hasta la mitad de los empleos que podrían aumentar su productividad, unos 17 millones, se ven obstaculizados por deficiencias en el acceso digital y la infraestructura, lo que impide que esos trabajadores capten las ganancias de productividad que la tecnología permitiría (Gmyrek et al., 2024). El segundo es un freno de composición del empleo: mientras la productividad aumenta en el trabajo cualificado, el mismo progreso tecnológico reduce las oportunidades de empleo de calificación media, roles de producción, administrativos y de oficina, sobre todo entre trabajadores de menor educación en zonas urbanas, ya que la naturaleza de estas actividades es intensiva en capital, el cual se invierte en aumentar el PBI, traduciéndose en mayor acumulación de máquinas, software, datos y algoritmos, y no tanto en la cantidad de empleos formales (Thiel, 2014).

Conclusión

Actualmente la Inteligencia Artificial no está generando empleos de calidad para los jóvenes latinoamericanos ni tampoco los está destruyendo: está redistribuyendo el acceso a la calidad laboral hacia un núcleo cada vez más estrecho. Lo que la presente investigación permite visualizar es que la ocupación juvenil creció sin que crecieran la protección, la estabilidad ni la previsibilidad del ingreso. La reducción del desempleo abierto ha funcionado, en la práctica, para ocultar que el mercado sigue absorbiendo a los jóvenes en condiciones cada vez más precarias.

El cambio no está en la tecnología, sino en quién la padece. Durante décadas, la exclusión laboral en la región recayó sobre trabajadores con baja escolaridad; hoy alcanza a jóvenes formados, digitalmente competentes. La inteligencia artificial no fue la causante de esta ruptura la aceleró al erosionar precisamente los puestos de entrada donde antes se aprendía el oficio. El futuro del empleo juvenil en América Latina dependerá de las reformas laborales que determinen si esa tecnología amplía o cierra el acceso al trabajo digno.

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